service mesh

使用Istio 0.8对Kubernetes进行A/B测试

作者 Alessandro Valcepina | 译者 张琦翔 | 2100字 | 阅读大约需要5分钟 | 归档于practice

2018年7月13日

本文讲述Vamp(一款商业版的云原生应用平台)如何在Kubernetes上采用Istio进行流量路由的经验

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Service Mesh深度学习系列part1—istio源码分析之pilot-agent模块分析

作者 丁轶群 | 9200字 | 阅读大约需要19分钟 | 归档于istio source deepin

2018年7月11日

本文是谐云科技CTO丁轶群博士对Istio 0.8版本代码中的pilot-agent的深度源码解析。

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Conduit 0.5发布—以及R.I.P. Conduit

作者 崔秀龙 | 400字 | 阅读大约需要1分钟 | 归档于service mesh

2018年7月9日

2018年7月6日,Linkerd博客再次更新,宣布Conduit 0.5发布:在翻炒了无数次Prometheus支持的冷饭之后,终于发布了新的功能——TLS支持。紧接着一个更加重磅的消息:0.5将是Conduit最后一个版本,未来将作为Linkerd 2.0的基础继续存在——Conduit 的 Github 项目将会转移为Linkerd2。

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速率限制part2—作用于API网关的速率限制

作者 Daniel Bryant | 译者 李昕阳 | 2500字 | 阅读大约需要5分钟 | 归档于service mesh

2018年7月3日

在本速率限制系列的第一篇文章中,介绍了实施速率限制的动机,并讨论了几种实施方案(取决于你是否同时作为通信的发送端和接收端)以及相关的权衡。本文会更加深入地探讨 API 网关速率限制的需求。

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探讨Service Mesh中一种更高效的代理模式

作者 陈洋钧 | 4800字 | 阅读大约需要10分钟 | 归档于service mesh

2018年7月1日

借助 eBPF,作为 Service Mesh 的数据转发层,对接 Pilot、Mixer 等控制面,实现策略、流量和安全管理,是不是一种更高效的方式?这会比 Envoy 拥有更好的性能,虽然性能未必是 Mesh 首要考虑的问题,本文中讲述使用 Cilium 的尝试。

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速率限制part1—分布式系统的一个实用工具

作者 Daniel Bryant | 译者 戴佳顺 | 2000字 | 阅读大约需要4分钟 | 归档于service mesh

2018年6月29日

在计算领域,速率限制通常用于控制服务发起或消耗的操作速率,或者是请求发送或接收的流量。如果你有一年以上的软件开发经验,那么你应该会遇到这个概念。但是,和很多软件架构所面临的挑战一样,比起实际出现的问题,需要思考的问题会更多。本文概述了现代分布式应用程序中的一些关于速率限制的实现方案、优势和挑战。

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InfoQ访谈:使用服务网格的微服务通信与治理

作者 InfoQ | 译者 宋净超 | 12500字 | 阅读大约需要25分钟 | 归档于service mesh

2018年6月22日

本文是InfoQ对Serivce Mesh业界领袖Matt Klein、Dan Berg、Priyanka Sharma、Lachlan Evenson、Varun Talwar、Oliver Gould的采访,几位大咖分别就Service Mesh的定义及其在微服务交互和治理方面带来的优势、服务网格与ESB的区别,谁应该关心服务网格,服务网格的运行方式、sidecar以及学习曲线展开了讨论。

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容器、服务网格和API网关:从边缘开始

作者 Daniel Bryant | 译者 崔秀龙 | 2000字 | 阅读大约需要4分钟 | 归档于service mesh

2018年6月21日

本文中提到的典型是Envoy(数据平面)、Istio(控制平面)和Ambassador(API Gateway),Matt Klein指出人们在践行微服务的道路踩到的坑大多是与debugging有关,我们应该从服务网格的边缘开始实现反向代理、负载均衡和动态路由。实现或迁移基于容器技术的云原生平台如Kubernetes才刚刚开始,Service Mesh填补了该平台中的许多空白。

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Service Mesh中的通用数据平面API设计

作者 Matt Klein | 译者 敖小剑 | 4000字 | 阅读大约需要8分钟 | 归档于service mesh

2018年6月21日

本文是Matt Klein于2017年9月在Meduim上发表的通用数据平面API文章,文中指出了Envoy在API设计上的要点,以及数据平面与控制平面的关系。

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使用Service Mesh来充分利用微服务

作者 linux.com | 译者 殷龙飞 | 3000字 | 阅读大约需要6分钟 | 归档于service mesh

2018年6月19日

本文是在哥本哈根KubeCon上对Aspen Mesh(隶属于F5公司)的首席架构师Andrew Jenkins关于微服务和Service Mesh的采访。

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